编者按：本文来自微信公众号 笔记侠（ID：Notesman），作者：笔记侠，创业邦经授权转载。
昨天，一家名叫DeepSeek的中国公司，登顶了中国和美国的苹果App Store应用商店，排名第一，一举超越ChatGPT。对于一款中国大模型来说，能在美国力压ChatGPT，是绝无仅有的历史性一刻。
重返白宫的特朗普，似乎意识到中国在AI领域的奋起直追，公开讲话表示：中国公司发布的DeepSeek应该为我们的行业敲响警钟，我们需要在竞争中集中精力取胜。”
他也表示，中国公司开发出了比美国更快、更便宜的人工智能模型是件好事。“我认为这是一个非常积极的发展。这意味着，你不必花费数十亿美元，也可以得到同样的解决方案。”
这也让美国科技投资者、特朗普的盟友马克·安德森将之称为“最令人惊叹和印象深刻的突破之一”，并用1957年，前苏联成功领先于美国发射了第一颗人造卫星震惊西方世界的历史来类比这一突破。
这家中国新公司的灵活和灵敏，也让硅谷科技英雄们一片惊呼。微软CEO纳德拉纳德说，这对整个科技行业来说是个好消息。
以少胜多，以小胜强，这样的故事，在今天再次上演。
香港科技大学首席副校长郭毅可院士在12月的时候说：“没有高端芯片，就要想办法在别的维度上突破，做到更便宜更有效率，否则就不要搞AI了。”
这个世界，需要这样的创新型企业家。这让我们想起了张维迎说的，他说，企业家精神是什么，其中一点是：企业家决策不是满足约束条件下求解，而是改变约束条件，把不可能变成可能。
一家新公司，可以如此灵敏灵活，那么，对于发展一定时间周期的公司，如何也能在创新上做到如此灵敏灵活吗？
当西方非常认真对待中国公司的发展，惊叹于我们的发展效率的时候，我们也要非常认真地学习西方，特别是美国，学习美国的目的，是为了中国。
微软不断下注大模型公司，强调更便宜的人工智能将惠及所有人；OpenAI仍然看好具身智能，还在寻找物理世界的AI入口；亚马逊创始人贝索斯亲自下场，投资了多家AI公司；英伟达更是几乎投资了所有头部AI公司，试图用投资牢牢绑定整个AI行业；拥有强大自研模型和完善投资系统的谷歌，把更多精力放到了AI应用投资上。
在这些企业里面，我们今天想重点聊一下谷歌，作为一只大象，谷歌在AI时代，如何持续保持自己的灵活性和灵敏性，抓住时代的机遇，这是值得我们为之学习的。
前段时间谷歌奏响了战略大整合的序曲，宣布AI Studio团队及Gemini API开发团队将融入Google DeepMind，这是继去年Gemini聊天机器人团队并入后的又一关键行动。
谷歌前CEO埃里克·施密特改变了美国在AI方面保持了两到三年领先优势的看法。他表示过去6个月，中国以一种非同寻常的方式迎头赶上，其中一个项目就是DeepSeek。“以DeepSeek为代表的中国AI在某种程度上已追赶美国AI。”
他说：“我们通常的认知是中国人擅长复制。如果我们停止发表研究论文，停止描述我们的基础设施架构细节，停止开源，他们将无法赶上。但现实是，DeepSeek 3中的一些细节非常出色，我甚至不会惊讶Meta会借鉴其中的一些内容，并将其应用到Llama模型中。中国公司已经从复制走到了创新。”
谷歌AI掌舵人哈萨比斯说：“DeepSeek的进展确实令人印象深刻。我们也必须思考如何保持西方在前沿模型上的领先地位。目前西方可能还是领先的，但中国确实具有极强的工程和规模化能力。”
学习，是互相的。保持清醒，向一切高手学习，应该是我们立足中国、走向全球的心态。
一、进化是唯一的方向
1、技术维度
过去十年，AI领域的突破往往是“单点式”的。DeepMind用AlphaGo征服围棋，OpenAI用GPT-3颠覆自然语言处理，但这些技术更像“特种兵”，只能在特定领域发挥作用。
但AI行业的迭代进化，是以月甚至周为单位的，以现在的Genie 2为例，它不仅支持文本、图像、视频的多模态交互，还能通过DeepResearch功能完成复杂推理。
Genie 2能够根据单张图片或文字描述，生成可交互的3D游戏世界。简单来说，就是你给Genie 2一张图片或者一段文字，它就能帮你创造出一个逼真的3D游戏场景，而且你还能在这个场景里进行互动。
举两个例子：育碧用它做游戏，一下就节省了70%的成本；宝马用它测试汽车碰撞，研发直接提速50%。
上周，德米斯·哈萨比斯又放出了一连串重磅消息：公司研发的首批 AI 新药将在今年底进入临床试验，而且正在秘密开发代号为“Astra”的 Agent（智能体）系统。他还首次详细描述了 Gemini 2.0 的“思维模型”，直言不讳地说这是为了对抗OpenAI o1 最新推出的推理系统。
2、竞争维度
AI行业的竞争，已经从技术比拼升级为生态战争。
OpenAI用ChatGPT突袭市场，迅速占领用户心智，打的是“闪电战”；英伟达通过GPU垄断算力，成为AI时代的“卖铲人”；Meta用Llama系列模型吸引开发者，构建开源生态。
Meta的老板扎克伯格更是亲自写邮件“挖墙脚”，还给出了免面试的“绿色通道”。
与此同时，DeepMind创始人苏莱曼带着Inflection的大批研究人员加入微软，他将领导新成立的微软AI部门，主管Copilot等消费级AI产品。
面对竞争对手，谷歌这头大象没有坐以待毙。就在去年10月9日，谷歌十分高调地宣布，他们研发出了一款拥有超强运算能力的“量子芯片”——威洛（Willow）。
它有多强大？这种芯片只需5分钟，就能完成现有运行速度最快的计算机需要一千万亿亿亿年(10的25次方）才能完成的任务。谷歌团队说它解决了困扰全世界学术界30年的世界性难题。
更重要的是面对围剿，谷歌选择“集团军作战”。通过整合DeepMind、Google Brain等团队，谷歌不仅统一了技术路线，还自研TPU芯片，减少对英伟达GPU的依赖。
二、谷歌大换血：一场撕裂与重生的文化新实验
1、学术理想主义与商业实用主义的碰撞
从2014年被谷歌收购后，DeepMind始终保持着学术机构的独立性。它们团队以解决“长期科学问题”为目标，比如AlphaGo战胜围棋冠军、AlphaFold破解蛋白质折叠难题等等。
但这些成就虽轰动学术界，却难以为谷歌带来直接的收益。DeepMind文化强调“发表论文优先”，研究人员需层层审批才能公开成果，这和谷歌内部其他团队快速迭代的产品导向形成鲜明对比。
而谷歌大脑（Google Brain）诞生于谷歌内部，以“服务产品”为使命。它开发的Transformer架构成为ChatGPT等大模型的核心技术，但团队更注重技术落地，比如优化搜索推荐、提升安卓系统性能等等。
所以，他们两者的合并被一些员工形容为“佛系研究院与暴躁KPI狂魔的联姻”。
从过往的AI成果来看，DeepMind似乎才是更应该最先推出ChatGPT的公司。但是，在OpenAI埋头研发GPT系列预训练模型的时候，DeepMind正忙着与谷歌“闹独立”。2015年，也就是在被谷歌收购的第二年起，DeepMind就开始酝酿一场分裂计划“Mario”，并一直持续到2021年。
2、战略转向：从“论文驱动”到“产品为王”
2023年，OpenAI的ChatGPT引爆市场，谷歌匆忙推出漏洞百出的Bard，结果无情“翻车”，直接蒸发了千亿美元的市值。这个大失败迫使谷歌放弃了之前“百花齐放”策略，转而集中资源押注Gemini，将所有AI团队纳入DeepMind以提升效率。
Gemini是团队合并后的核心产品，但它的开发过程充满妥协。DeepMind的蛋白质折叠技术与Google Brain的Transformer架构被迫融合，而团队因他们文化差异经常出现摩擦。一名谷歌离职员工说：“这次合并就像一场包办婚姻，双方都在适应对方的习惯。”
无论如何，现在的Gemini已经完成了前期的磨合，团队的共同点也比分歧多了，谷歌为了留住这些顶尖科学家，也提供了可观的股权激励和“量子计算机随便用”的承诺。
哈萨比斯也坦诚地提到：“人工智能模型的功能越来越多样化，商业产品的开发能给我们的研究带来必要的技术推动力。谷歌的消费产品为我们的实验提供了一个独特的测试平台，这对产品和研究的改进都非常有用。”
DeepMind的转型折射出AI行业从“技术理想主义”向“商业现实主义”的集体转向。它能不能成功不仅关乎一家公司的命运，更将定义下一代AI发展的文化范式——是让算法沦为利润工具，还是在商业化中守护科研初心？
答案或许就像哈萨比斯说的：“AI应加速科学，但绝不能替代人类的价值观”。
三、未来战略：谷歌AI的两大“杀手锏”
2004年到2007年，英伟达的业务营收稳步增长，度过了顺风顺水的4年。
1、多模态AI的“iPhone时刻”
现在的谷歌Gemini 2.0已经有了“人类感官”，它已经不是被我们嘲讽的“人工智障”了，它正在悄悄进化出接近我们人类的三大能力：会看、会记、会决策。
想象一下这样的场景：你正用手机拍街边餐馆，Astra突然提醒："这家日料店在谷歌地图上有47%的差评，建议右转30米那家西班牙餐厅"——这不是科幻电影，而是Astra正在调取地图+视觉+实时数据的综合判断。
当你在游戏里手忙脚乱时，它能以每秒60帧的速度扫描战场，在0.5秒内评估500种战术组合。就像职业电竞选手的大脑，在电光火石间做出最优决策。
我们总吐槽AI转头就忘，但Astra已经能做到记住过去10分钟对话的所有细节（相当于记住一部20页的剧本）；自动关联你三个月前说过的旅行偏好（比如发现你每次都会优先选择坐地铁就能到达的餐厅）。
不过，它现在依然存在一些缺点，比如连续对话20轮，就会“逻辑掉线”。这也完全可以理解，毕竟我们开会开久了也会走神。然后它对冷笑话的理解准确率也只有65%，看来幽默感可能是我们人类最后的壁垒。
或许我们应该重新思考：当AI开始具备"情景记忆"和"工具调度"能力，未来究竟是人指挥AI，还是AI在引导人？
2、世界模型——下一个“必争之地”
你可能会问，什么是“世界模型”?
简单来说，世界模型就像是一个“数字大脑”，它能够学习和模拟现实世界的物理规律、社会行为，甚至是人类的决策过程。它有两大核心功能：理解世界和预测未来。
它利用前沿技术完成复杂物理环境的真实模拟，将来能广泛应用于游戏、影视、机器人训练等场景。比如在游戏中自动生成开放式世界，在灾害预警中预测台风路径和地震强度，在工业生产中测试产品寿命优化工作流程。
怎么样？是不是看起来非常强大？
所以从去年开始，李飞飞的World Labs，英伟达的Cosmos，还有谷歌的Genie 2，以及其他巨头和初创公司，全都在抢这块大蛋糕。
毫不夸张地说，谁先造出“数字地球”，谁就是“AI界的上帝”。
就在三个月前，谷歌DeepMind宣布成立了“物理世界模拟天团”，目标是用AI模拟台风路径、药物分子运动、甚至预测全球气候变化，负责人是OpenAI视频生成神器Sora的缔造者Tim Brooks。这位28岁的天才少年，开始了一场颠覆认知的“造物运动”。
以后的AI，不仅能帮你写PPT写周报，还能造药救命，预测灾害，甚至让我们“长生不老”。
四、我们可以从谷歌学到什么？
谷歌作为全球AI领域的先驱者，其战略布局与组织智慧为中国创业者提供了极具参考价值的启示。
1. 从战略到组织：从“机械组织”到“动态敏捷组织”的进化
谷歌将DeepMind、Google Brain等分散团队整合为统一战线的“AI集团军”，打破部门壁垒。这可不是简单的部门合并，而是像把散落的乐高积木拼成机甲战士。
在AI时代，很多中国企业可以设立“战略敏捷小组”，针对AI新趋势（如多模态、Agent）快速组建跨职能团队，项目结束后人员回归原部门。
2.经营管理：平衡“长期主义”与“闪电战迭代”
都说谷歌是技术理想主义者，但人家打起「闪电战」比谁都狠：量子计算烧钱十年不手软，Gemini大模型也能做到版本周更。
在谷歌内部，有和平时期CEO与战备状态CEO的概念，和平时期的领导者需要鼓励广泛的创造力和对各种可能的贡献。相比之下，在战备状态中的公司则已经是生死攸关了，所以它必须不惜一切代价达成目标。
和平时期的CEO知道，妥善地执行既定策略就会赢；战备状态的CEO需要出其不意地改变既定策略。和平时期的CEO着眼全局，可以适当允许员工对具体执行进行微调；战备状态的CEO决不愿意暴露任何可能的风险敞口。
3.文化重塑：做务实的理想主义，容忍失败的创新文化
谷歌成功的背后，离不开一个强大的支柱——创新文化。它培养了一种持续学习和成长的文化，吸引了全球顶尖人才加入谷歌。同时，谷歌的创新文化也推动了整个行业的发展，引领着科技潮流的走向。
谷歌早把创新玩成了“风险对冲游戏”——他们允许10个团队同时试错9个必死方向，赌的就是第10个能颠覆行业。这种看似“浪费”的底气，来自一套“既要仰望星空，又能脚踩淤泥”的文化基建。
我们的企业应该像谷歌一样让每位员工都成为创新的推动者。将创新作为组织的核心价值观，并通过行动和决策不断强调其重要性。通过定期的创新研讨会、头脑风暴会议等活动，激发员工的创造力。
倡导开放、包容和协作的工作氛围，让员工敢于提出新想法，感到有权力去冒险和创新，而不必担心失败。在日常沟通和工作中，就要鼓励员工分享想法、敢于冒险，即使失败也能得到正向的认可和鼓励；而领导者也要将创新失败视为创新过程中的必要一环，有接受创新失败的担当，愿意为失败买单，用行动为创新者提供安全感。
总之，我们需要用"战略耐心+战术敏捷"的组合拳，在组织韧性、技术洞见、生态构建三个维度同步进化。谷歌的经验不是路线图，而是启示录——真正的觉醒，在于建立属于中国AI时代的创新范式。
五、结语：AI时代，才刚刚开始
谷歌的经验告诉我们，AI竞争的本质是创新战略能力和组织进化能力的竞争。
这就回到了杨国安教授的一句话：组织成功=战略×组织。
中国企业需构建更适应本土市场的战略创新和“敏捷型组织”，谁先跃迁，谁就能在这场时代的变革浪潮中重新定义自己。
此刻正在读这篇文章的你，不妨问问团队：我们的组织架构，还停留在爬行动物时代吗？
AI革命没有标准答案，但跑得比进化曲线慢的企业，注定会成为数字化石。
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