10月9日，人工智能计算机视觉公司“深视创新”宣布获得千万级人民币Pre-A轮融资，投资方为粤科金融。本轮融资将主要用于高端人才引进、硬件芯片深度研发，以及大规模的业务拓展。
深视创新成立于2016年8月，其旗下的深度工业视觉识别平台GalileoX是基于自有知识产权“快速深度学习”框架技术的工业视觉识别系统。该系统提供工业应用中的缺陷识别、物体分类、物体定位、工业OCR识别四大功能，并通过建模、标注、训练、验证、检测、反馈、追加训练、报表等功能，将工业视觉识别中利用深度学习技术的检测、分类、定位的场景需求一站式完全解决，可大大降低算法后期的维护难度与成本。
GalileoX填补机器视觉检测行业空白
GalileoX平台通过单机SDK、工业互联云、智能模块等不同的模式为不同类型的生产企业提供服务。目前GalileoX从效率、识别精度、操作便捷性等方面已经超越国内外同类产品，并在国内外多家超大规模生产企业正式使用，合作的设备集成企业包括博杰电子、运泰利、三姆森科技、荣旭智能、华夏视科等自动化行业的知名企业，服务于包括富士康、三星、三一重工、立讯精密、TDK、LG等在内的50多家制造业终端客户。
深视创新创始人兼CEO许琦说，GalileoX的技术实力得到了市场的认可，生产型企业都已经越来越务实，允许新的科技创新与先进技术进入其智能制造第一线。表面瑕疵检测一直是机器视觉检测行业的难点与空白，在AI技术介入前几乎没有企业愿意投入技术精力去攻克，制造企业也将该检测一直采用人工方式进行，所以给技术型创业公司预留了足够的市场空间。
作为一个AI技术解决方案，许琦对GalileoX的要求是让它成为取代质检工人大脑和眼睛的最佳替代品。他说，目前GalileoX对硬件的依赖度较高，依赖于较高端的CPU与GPU硬件，这最终会导致客户升级AI技术的成本增加。
据此，深视创新目前已经联合各大芯片企业研发了芯片替代解决方案。许琦透露说，该方案会在2019年底推出，涵盖低、中、高端不同解决方案，以适应不同规模投入企业的需求；同时，深视创新将同步推出GalileoX工业AI视觉黑盒，一体化的解决方案能够帮助用户在设备升级的过程中降低50%以上的成本。
AI技术将取代传统图像算法
从去年下半年开始，国内外不断的冒出如韩国数优、阿丘AIDI等同类解决方案产品。许琦说，这充分证明了这个市场已经被逐步挖掘打开，“虽然还没有进入到百花齐放的阶段，但是行业将被教育得更彻底，AI技术取代传统图像算法趋势已经越来越明显。”
面对日益激烈的竞争他显得从容淡定，因为经过几十个成功案例的打磨，从技术成熟度与行业经验上，深视创新在主攻的“金属、玻璃、锂电池、磁瓦、元器件、工业OCR”六大行业要远远突出于这些同业竞争者，同时也在机器视觉业内有了一定的知名度。
许琦说，GalileoX具有其他品牌所不具备的两大优势：
（1）GalileoX从不阉割核心功能，保障客户的每一台设备都能够单独调试和调整算法模型，因为我们知道生产企业每条产线都有生产工艺上的不同问题，每一台瑕疵检测设备都要能够适应这条生产线，而且每一条生产线都需要有不同的改进方式。
（2）GalileoX作为标准行业解决方案软件，积累了标准的行业解决方案。根据客户的不同检测要求，减少深度学习开发中样本量不足够、底层网络技术方案不确定等约束问题。标准行业解决方案的推出会缩短80%以上的项目调试时间，大大缩短合作视觉瑕疵检测设备的验收交付时间。
（3）GalileoX的优势得到了资本的认可。深视创新本轮融资的领投方粤科金融是专业投资智能制造领域的投资机构，对行业有深入的了解，而且有大量的机器视觉领域企业资源。显然，粤科金融依据深视创新在行业内的影响力与已经开展的业务和接下来的业务前景，对其投资价值有足够的信心。
根据中国机器视觉产业联盟调查统计，现在已进入中国的国际机器视觉品牌近200多家，中国自有的机器视觉品牌已有100多家，专业的机器视觉系统集成商也有100多家。这些企业主要分布在珠三角、长三角及环渤海地区，涵盖从光源、工业相机、工业镜头、图像采集卡以及智能相机等所有机器视觉产业链产品。
AI技术的引入，解决了过去机器视觉难以处理的瑕疵检测问题，释放了一波新的市场机会。越来越多的行业检测装备生产商，也开始在其设备中引入AI技术。伴随着通用AI检测软件的价格降低，越来越多的集成商将推动AI视觉检测向更宽广的行业应用。
据不完全统计，仅从2017年到2018年上半年，就有将近20起机器视觉企业融资事件。在资本助推下，中国的机器视觉市场加速发酵，已经形成了“百家争鸣”的态势。
来自Market Research Future的数据显示，全球工业机器视觉的市场到2023年将达到110亿美金，而中国将是成为工业机器视觉增长最快的市场。
