4月8日，创业邦获悉智慧物流解决方案提供商云柚货运宣布完成数千万美元B轮融资，本轮融资由腾讯和专注于物流领域的钟鼎资本联合领投。此前，云柚货运还曾获得腾讯和愉悦资本领投的A轮、信天创投领投的Pre-A轮以及蓝驰创投领投的天使轮。
图为创始人周吉龙
创始人周吉龙表示，本轮融资将用于扩大业务规模、扩张运行区域和车型，同时也将加大研发投入，尤其是数字孪生的建设及算法方面。
目前云柚货运团队规模约百人，核心成员主要来自知名对冲基金PAG、货车帮、德邦物流、狮桥集团、阿里巴巴、美团等企业，毕业于北大、清华、哈佛大学、苏黎世联邦理工学院等国内外知名院校，兼具算法、物流和互联网背景。
而创始人周吉龙毕业于北京大学微电子系，曾服务德意志银行、麦肯锡和中金公司。技术出身的周吉龙对数字建模十分敏感，他志在通过数字化+算法让商业场景变“聪明”。
机缘巧合下他注意到物流运输调度的场景：国内B2B运输市场有3万亿的规模，但供需两端均非常分散。供给端基本都是个体司机，没有车队或有组织的运力，履约服务能力差，车辆的组织、调度、配货依赖人工和经验；然而在需求端，货主希望继续降低成本，但基于现有运行方式，硬压成本已经到了极限，整个行业需要新的效率提升方法，云柚货运在2016年应运而生。
周吉龙介绍，货主可以通过小程序、官网等渠道发布运输需求，由云柚货运进行系统派单。
云柚货运自主开发了一个多重融合算法、机器学习以及运筹学支撑的智慧物流中央大脑。
本文文章插图来源于云柚货运，经授权使用
通过“大脑”，云柚货运可以将运输全过程数字化，尤其针对典型物流场景中的配载、路径规划、车辆调度等场景。
“从第一步接单开始，该车辆先去哪再去哪，其次装卸货的场站行为习惯比如上班时间、排队时间、装卸货时间；以及每条路的行驶速度、油耗，不同的路收费如何，如何安排时间拼接，能实现成本最优等等这些都是智能化能够介入的环节。”
而且未来云柚货运不只做整车运输，还会涉足拼车运输业务，如何拼得最合理也是智能化涉足的环节之一。
但是线下的很多数据注定不完整，这些数据的缺失导致“大脑”无法做出最优决策。因此云柚货运从成立之初就花费2-3年时间精力进行了复杂又有难度的数据收集工作，决策模型融合了数百种数据，分别来自车身传感器、各种API接口及数据库、少量手动采集的高价值数据以及与第三方机构的合作数据等，包含了市场需求、价格、成本、路线、地形等各个维度。
周吉龙表示，目前市场有很多企业只拥有部分维度的数据，比如做传感器的公司有很多车辆轨迹的信息，做车货匹配平台的公司有很多交易量、需求量的信息，而像云柚货运这样拥有全方面全维度数据的公司并不多见。
基于完善的底层数据，云柚货运目前的算法能力可以支持十万单量级的实时决策，秒级输出路径规划和调度方案，支持实时动态调度、定价和运营决策。基于算法决策，云柚实现了平均单个车辆运行效率及净收入提高60-70%。
截至目前，云柚货运已服务上千家生产制造型企业、贸易流通类企业及服务大中型生产企业的三方物流公司，云柚货运直接面向这些客户提供运输服务。
而在运力端，云柚货运将分散的运力整合分为专车和快车，目前拥有100台专车，进行平台统一标准化定价、派单以及调度，车型为13米高栏车，快车合作车辆已达10万+辆。
目前平台平均每天接单量达数百单，可以服务数个节点城市如上海、杭州、广州、武汉、长沙、郑州等。接下来云柚货运将扩展更多的城市，构建更全面的运输网络。
据悉，现在云柚货运的月收入可达数千万人民币，业务量以每季度翻一倍的速度增长。
云柚货运认为，智能化及行业整合将会是B2B物流行业的两大趋势。降本增效是驱动智能化的最核心动力，进一步降本的空间在于智能化带来的效率增量，率先实现智能化的企业有希望以高效率为驱动，推动行业整合。
此外，B2B物流行业的智能化将不仅发生在工具的自动化，物流体系的运行方式也将发生变革，逐渐向“中央大脑”指挥体系运行的方向发展。
基于以上，云柚货运也将以目前的整车干线业务为起点，不断探索运输及物流的智能化，在更多的环节推动效率提升。
谈及投资逻辑，钟鼎资本合伙人汤涛表示：云柚货运以科技为始，以物流生意本质为纲。我们很高兴地看到高大上的量化对冲和深度学习等方法，在最接地气的行业开始得到应用，终于突破百年来"物流靠人治"的效率极限。云柚团队历经三年艰苦奋斗，完成了更多数据-更高效率-更多司机-更多订单的增长飞轮搭建，进入了快速复制期。作为本轮投资的投资方，我们持续看好云柚团队，希望持续注入资源助力公司成长。”
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