生成式AI的落地路径

2024-06-27
以大模型为代表的新技术,掀起了新一轮全球科技竞赛

2024年6月19-20日,2024 DEMO WORLD在长三角G60科创走廊策源地松江隆重举行。本届大会由创业邦主办,上海市松江区投资促进服务中心联合主办,松江区九亭镇人民政府、正泰智电港协办,汇丰银行为战略合作伙伴。

大会以“新质引领 创变未来”为主题,探索开放式创新在人工智能、卫星互联网、新材料、智能终端等前沿领域的最新趋势与技术落地。活动通过主题演讲、焦点对话、产业推介、榜单评选、创新企业展示、资源对接等形式,为到场的国内外大企业、创新企业、投资机构搭建起交流、链接的桥梁,推动创新资源在行业中的流动,释放长三角产业潜能,为新质生产力的加快培育和发展注入丰富动能。

会上,腾讯云上海市总经理张庆坤在开幕式中的精彩观点如下:

1. 智能化正在加速实体经济和数字经济的深度融合,成为应对全球性挑战的关键变量。以大模型为代表的新技术,掀起了新一轮全球范围内的科技竞赛

2. 腾讯与Gartner联合发布的《生成式AI产业落地路径研究报告》旨在帮助企业全面规划落地场景,选择最适合自身情况的落地技术路线,实现生成式AI应用的快速落地

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以下为演讲内容,由创业邦整理:

世界银行首次全面评估了全球化挑战下的经济发展走向。数据显示,在不引发通胀的情况下,全球潜在GDP增长率均值将会在2030年前跌至30年最低水平。

最近几年,全球经济正在承受能源危机、供应链重构等一系列挑战。但同时我们也看到,智能化正在加速实体经济和数字经济的深度融合,成为应对全球性挑战的关键变量。以大模型为代表的新技术,掀起了新一轮全球范围内的科技竞赛

罗兰贝格测算了一组数据,在技术得到充分应用的情况下,人工智能有望通过模式变革的方式,降低中国各行业的运营成本,金额预计能达到3.7万亿元。

中国拥有智能化落地的丰沃土壤和场景。信通院预测,到2030年,中国产业智能化的规模会超过10万亿元,智能化还将推动中国劳动生产率提升约20%。

毋庸置疑,智能化技术有助于企业构建行业竞争壁垒、提升市场竞争力、改善客户体验。然而,企业在开展人工智能的应用和体验时究竟该选择什么样的场景?按照什么样的路径来落地呢?

上个月,腾讯与Gartner联合发布了《生成式AI产业落地路径研究报告》,这份报告主要是帮助企业全面规划落地场景,选择最适合自身情况的落地技术路线,实现生成式AI应用的快速落地。

在对落地场景进行梳理的时候,我们从两个维度来分析,一是看场景应用于企业内部还是外部用户,这是横轴;二是按照生成式AI对业务的改造程度强弱,分为业务流程的增强和业务价值革新,构成纵轴。

在生成式AI应用场景矩阵中,横轴是指落地场景面向的企业业务流程分类。

横轴正方向是AI应用与外部用户体验相关的业务流程,表示直接与用户交互,或者将生成式AI应用于销售提供给用户的产品服务中。横轴负方向,是生成式AI应用到企业日常运营相关的企业内部流程,生成式AI技术服务于企业员工或企业内部核心业务流程。

纵轴是指落地场景对于业务的改造程度分类。

纵轴正方向,是指生成式AI具备颠覆既有业务的创新能力,通过产品变革或者业务模式创新,实现业务价值创新。纵轴负方向,是指生成式 AI可以改善既有的业务和运营模式,实现业务流程增强。

通过横纵2个坐标轴,生成式AI落地场景被划分至4个价值象限,分别为运营效率提升、客户体验提升、产品价值创新和业务流程重塑。

image.png去年9月,我们发布了全链路自研的腾讯混元大模型。根据沙利文的权威报告,凭借在综合算力、工程和算法上的自研创新,腾讯混元大模型稳居国内大模型第一梯队。不久前,我们对混元大模型进行了能力升级,率先探索万亿参数MoE(混合专家模型),升级后的总体效果相比上一代提升50%。

同时,腾讯云智能也推出了行业大模型,以高浓度的行业数据,加强模型对行业专业知识的理解;结合搜索增强与实时查询能力,提升大模型解决产业问题的实时性、准确度和安全性。目前,腾讯已经在金融、医疗、教育、汽车、能源等20多个行业开展实践落地。

接下来,我给大家分享三个企业AI智能化应用的场景。

第一个是企业培训学习和知识管理的场景。

腾讯乐享是一个集企业内部培训、知识管理和文化建设为一体的软件平台。以知识搜索为例,传统的知识搜索需要5-6个步骤,而且很难获得满意的答案,腾讯将智能问答、智能写作、内容生成三大能力整合进乐享之后,只需要1个步骤,输入问题就能得到想要的答案。

第二个是企业内部协同应用的场景。

腾讯会议大家都不陌生,但是大家是否已经体验过AI赋能的腾讯会议?如果你用腾讯会议做企业内部的培训教育,你可以让他自动生成知识摘要,形成知识沉淀。如果你组织跨国会议,他可以给你提供双语字幕、帮助你实现实时转写和多语言翻译。如果你用他召开日常办公会议,他可以帮助你生成会议纪要和待办。

第三个是企业面向外部提供服务的场景。

传统的人工客服存在几个主要问题:答案不准确、知识不全面、回复不自然,而且人工培训周期长、成本高。而经过企业级大模型赋能的客户服务系统可以快速生成对话,精准全面的回答客户提出的问题,提高企业客户满意度甚至带来新的合作商机。

上海是人工智能和大模型发展的先锋城市,一直走在科技创新的前沿,腾讯不仅是见证者,也是参与者。我们在松江区落地了国内最大的GPU智算中心,为大模型产业提供强大的算力支撑。G60科创走廊不仅是区域协同的有效载体,也是科创生态建设的策源地。面向未来,腾讯将持续发挥前沿科技力量,积极融入长三角一体化发展,助力长三角打造世界级产业集群和国际一流创新生态。

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