8月22日，2024AGI商业趋势大会在深圳成功举办。活动由创业邦主办，南山区科技创新局、西丽湖国际科教城融合创新中心、深圳市“模力营”AI生态社区为支持单位，揽胜运动为大会指定用车，搜狐为战略合作媒体。
本届大会以“AI塑造未来市场”为主题，邀请人工智能领域的行业专家、上市公司、独角兽企业、创新企业、投资机构代表，分享研讨最新的技术、创投、治理热点话题，并围绕产品商业化、人工智能+行业解决方案进行深度交流，共同探寻更广泛的产业合作与创新机遇。
会上，熙宸科技&敏思跃动董事长曾敏敏在主题为“16年数据驱动的AI教育实践与赋能”的演讲中精彩观点如下：
1. 大模型技术不仅仅是现有技术的增强，而是教育领域范式转移的推动力量，它将深刻改变教育生态系统的运作方式。
2. 教育的个性化与规模化之间的平衡是智能教育面临的巨大挑战，而“智蛙背提”小程序通过AI技术实现了这一平衡，提供了个性化的升学建议和全球教育资源。
3. 教育数据孤岛是阻碍智能教育管理的主要问题，熙宸科技通过“智蛙面试”有效整合了教育数据，提供全面、有效的面试准备方案。
以下为演讲内容，由创业邦整理：
我是熙宸科技及敏思跃动的创始人，在深圳这片热土上成长，后赴哈佛大学深造，学成归国，投身创业。自2009年敏思跃动成立至今，已在国际教育领域深耕16载，服务客户遍布全球30多个国家和地区。
熙宸科技，作为去年开始内部孵化的人工智能科技企业，致力于教育领域的AI产品开发，涵盖教育垂类模型等板块。我们期望通过教育科技的力量，为更多企业和个人提供全面的科技解决方案。
今日，我深感荣幸能在此与大家分享，作为创业者及转型中的企业，我们在教育科技行业的实践经验和深入洞察，以及AI与教育结合的真切心路历程。
在教育行业耕耘16年，我对于公司在国际教育领域的成就颇为自豪。多年来，我亦涉足投资领域，特别关注教育与前沿科技的融合。我的投资策略广泛，既参与直接投资，也与大型风险投资和私募股权投资机构合作，成为其有限合伙人。我关注早期创业公司，也审视二级市场的机会。在投资领域，我见证了无数初创企业的兴衰成败。
我曾有一段投资经历，我投资了一家由麻省理工学院人工智能专业博士带领的团队，他们提出了"情绪AI"的概念，这一商业模式在当时颇具吸引力，因为它有望助力企业在销售转化和售后服务管理上取得突破。然而，三年后，创始人已离开，公司亦陷入沉寂。这些经历促使我在经营传统企业的同时，深思什么样的公司和团队能在当下时代取得成功，以及这个时代正在发生何种变化。
特别是自去年以来，随着大模型技术的兴起，我深刻体会到产业布局和投资不仅仅是资金和技术的投入，更重要的是理解技术如何推动行业的持续发展和变革。
我们常说，在技术变革的时代，不能将火车的出现视为更快的马车。同样，我们也不能简单地将大模型视为更复杂的检索系统。在泛式转移的讨论中，作为实践者和投资者，我开始探索大模型技术如何重塑我所在的教育生态系统。
大模型技术爆发之初，人们普遍相信规模法则，即资源越多越好、速度越快越好、积累越丰富越好。然而，随着实践的深入，我们发现，仅凭算力和数据量的堆砌并不能解决所有问题。
在当前的人工智能研究领域中，人们再次展开了热烈的讨论，探讨AI研究方向是否应聚焦于特定垂直领域。例如，是否可以通过更优质的数据和更优化的模型架构，在保持同等水平的前提下，实现通用大模型的效果。
在这段不短的时间里，我们见证了越来越多的应用从传统教育模式逐渐转向原生AI驱动的解决方案。例如，虚拟人口语私教、虚拟课程导师，以及一些公司提出的AI动态复习计划和练习测试，这些都是有益的应用尝试。
今年4月，我有幸参加了在美国举行的全球教育科技峰会。在峰会上，我亲眼目睹了来自世界各地的创新产品。一位来自印度的男生热情地向我介绍了他们如何在印度市场推出作业AI，以更好地帮助学生学习。同时，一位毕业于麻省理工学院的委内瑞拉人士也向我展示了他的团队如何利用模型的能力，有效解决数学学习和问题。
回顾我们自己的团队，在过去两年中，我们非常专注于利用多年积累的优质数据。我们部署了自己的教育大模型，并命名为“语蛙”。这一模型基于我们在16年里积累的高质量教育数据，能够很好地处理国际教育领域的复杂任务，为我们后续的应用落地奠定了坚实的基础。
为了支持这些复杂场景中的高效推理，我们还支持了各种多模态能力。同时，我们特别关注AI的安全模块，因为我们认为在未来AI与教育结合的场景中，数据安全问题至关重要。因此，我们一直强调这一点，确保我们的模型和应用在不同教育场景中具有足够的安全性和可靠性。
2021年，我决定对公司进行全面的科技转型。当时，我的首要任务是探索AI在优化公司内部工作效能上的应用。起初，我们是一家非常传统的高端国际教育机构，并没有自己的技术团队。在早期，我们决定寻求外部合作。经过筛选，我们选择了一家德国的人工智能写作公司，因其算法非常精细。同时，在面试层面，我们选择了一家国内公司，他们的视觉识别算法能够帮助我们的学生在各种面试准备中识别问题，并进行有效提升。
在疫情肆虐的两年间，尽管众多企业业务受到影响，我们却凭借专业与科技的结合能力，实现了业务的逆势增长，并吸引了众多国际客户。我注意到，随着数字化战略的推进，AI与教育结合的B端市场正在迅速扩张。据预测，到2027年，该市场规模将接近500亿美元。
在与长江商学院EMBA中做教育的同学交流中，我了解到一个现象：尽管他们在教室内布置了大量平板电脑，但家长们却要求撤走这些设备，因为他们坚信教育应该是人与人之间的互动。这让我意识到，尽管我们多年来一直在讨论企业的科技转型和数字化，但教育行业在数字化转型方面的成功率实际上非常低。
从我们自身的转型过程中，我深刻认识到，随着AI技术的真正到来，机遇也随之降临。我们运用自身的成功经验，构建了一个知识系统，旨在帮助同行业的企业对接数据库，实现真正的AI智能问答。
我们坚信，AI时代的到来将为传统教育行业的科技化和数字化带来真正的希望，无论是面向企业（To B）还是面向消费者（To C），我们都面临着规模化与个性化的挑战。我曾担任Coursera中国顾问委员会的委员，见证了他们在这几年中的许多优秀实践。除了前文提到的虚拟导师外，他们还利用AI技术生成课程内容，并能自动将不同课程内容翻译成各国语言。
我记得过去在上网课时，如果母语非英语，有时需要长时间等待翻译，因为需要志愿者进行翻译。但现在，有了AI技术，无论母语是什么，用户都能随时接触到世界上最好的课程，这正是规模化与个性化的完美结合。
在我们的公司实践中，AI技术的应用已经从过去为个别学生提供定制方案的高成本模式，转变为现在能够通过一款名为“智蛙背提”的小程序，根据学生的实际情况，预测他们未来可能达到的学术高度，即他们可能被哪些学校录取。此外，该程序还能在分析后，结合学生的具体情况，提供个性化资源对接。我们认为，这不仅实现了规模化与个性化的结合，而且确保了每个人都能享受到平等的教育体验。
在教育科技领域，AI时代的来临意味着所有企业都面临着如何利用智能系统整合多年积累的零散数据的挑战。换句话说，我们需要打破数据孤岛的困境。只有这样做，我们才能真正构建一个完整的教育体系，并为学生提供更优质的智能学习体验。
我分享一下我们的实践经验。我们擅长指导学生如何进入世界顶级学校，但每所学校都有其独特的要求，例如面试。过去这些数据都是分散的，但现在我们通过一款名为“智蛙面试”的APP，整合了这些数据。这使我们能够帮助所有学生，在任何场景和时间下，都能直接接触到最佳的面试体验，获得有效的反馈，以更好地备战。
我们的服务不仅限于学术和职业领域，甚至包括模拟一些极端情况，如在美国海关被邀请进入小黑屋时的处理方法。我们也提供了相应的模拟练习方案。
因此，每一个有远见的教育企业都应该从现在开始，学会整合自己的数据，打破数据孤岛，将实践中的各种零散数据结合起来，实现真正的智能化管理。
最后，我想谈谈教育公平。16年前，当我开始创业时，一位来自农村的员工加入了我们，这份工作改变了他们家族世代的生活方式。在我的职业生涯中，我也帮助了无数学生，见证了他们因为获得教育资源和机会，从小城市走向了世界舞台。
自2014年起，我开始向母校哈佛大学捐赠本科及博士学位的奖学金。每年，我都会回到波士顿，与来自世界各地、获得奖学金的学生们欢聚一堂。多年来，无论是我的员工、学生、客户，还是我曾帮助过的来自世界各国的学生，他们的故事让我深刻领悟到教育公平的重要性。我们如何确保每个学生都能平等地接受教育？AI技术或许正是这一问题的答案。
目前，我们的团队不仅要求成员精通技术和教育，还鼓励他们进行跨学科学习。只有通过跨学科的深入学习，理解人文、技术与教育，才能真正把握教育的精髓。只有将这些领域的知识整合起来，我们作为一个传统企业，作为一个正在变革中的企业，才能开发出更智能、更人性化的教育工具。
多年前，在接受凤凰卫视采访时，主持人问我对未来的期望。我当时表示，希望有一天，当中国家庭谈论教育时，能想到我的名字，因为我曾真实地推动了这个行业的发展。
今天，我站在这里，特别希望将这份承诺传递给在座的每一位。如果你同样热爱教育和科技，如果你有机会，欢迎加入我们，让我们共同工作，共同创新。因为我相信，这不仅仅是追求商业成功，更是为了让我们的下一代享受到更公平、更优质的教育。
9月19-20日，更多的创业者将登上2024 DEMO CHINA的舞台，在AI纪元绽放自己的创新力量。
