“自动驾驶是具备智能、机器人以及工业自动化的核心应用。如果之前的机器人解决的是工厂里的问题，那么L4级的自动驾驶的货运解决的就是整个工业生产的问题。”
“自动驾驶行业需要立即突破技术和商业两条双曲线的交汇点，实现规模化。卡尔动力通过技术创新和商业实践，实现卡尔领航自动驾驶货运安全性和智能性每年3倍显著提升，下一代自动驾驶套件的成本降低50%，整套硬件成本仅需10万元，成为行业内率先突破L4级自动驾驶安全性曲线与经济性曲线相交拐点的企业，让L4级自动驾驶货运商业化大规模普及落地成为可能。”
“自动驾驶最理想的商业模式是交付虚拟司机。”
2024年12月19-20日，第16届创业邦100未来独角兽大会在成都举行。
会上，卡尔动力CEO韦峻青在题为《自动驾驶商业化新思考》的演讲中，围绕自动驾驶，带来关于卡尔动力商业模式的分享。
以下为焦点对话内容，由创业邦整理后发布。更多关于卡尔动力商业模式的精彩内容，一起来看：
我是卡尔动力的CEO韦峻青，我们是一家滴滴自动驾驶投资和孵化的从事自动驾驶货运的人工智能企业。
今天我想与大家分享我们在L4级自动驾驶领域的新思考以及进展。
首先，我们认为自动驾驶是具备智能、机器人以及工业自动化的核心应用。如果之前的机器人解决的是工厂里的问题，那么L4级的自动驾驶的货运解决的就是整个工业生产的问题。从港口到工厂，从煤矿到电厂，这种几百公里、几千公里的机器人如何赋能工业界的问题，我们的自动驾驶已经接近于蓬勃快速发展的拐点。
技术上，自动驾驶的安全性与智能性都在快速提升。大家可以在路上见到北京、上海、广州滴滴以及其他初创企业，在路上测试无人化网约车服务。同时，无人驾驶成本正在快速下降，因此我们认为这个行业需要立即突破技术和商业两条双曲线的交汇点，实现规模化。
卡尔动力作为一家自动驾驶货运企业，我们如何实现技术和商业闭环？首先我们选择了人工智能最大的单一市场，即自动驾驶干线物流，市场规模达到6万亿。其中通过机器人化我们认为可以创造2万亿的市场空间。我们公司中文卡尔动力，英文名称为Kargo Robot，合并后我们称之为KargoBot。我们通过技术创新和商业实践，实现卡尔领航自动驾驶货运安全性和智能性每年3倍显著提升，下一代自动驾驶套件的成本降低50%，整套硬件成本仅需10万元，成为行业内率先突破L4级自动驾驶安全性曲线与经济性曲线相交拐点的企业，让L4级自动驾驶货运商业化大规模普及落地成为可能。
我们在产品上选择了非常好的切入点，即利用自动驾驶的编队解决运营等相关瓶颈。首先，人类配合辅助驾驶系统，之后跟随5辆完全无人的自动驾驶车辆共同用车队完成运输任务，最多可以节省80%的人力成本，也解决了许多技术上的挑战。自动驾驶系统被称为卡尔领航，从三四年前开始基于滴滴集团投入的近百亿自动驾驶平台进行自主研发，用编队方式解决了许多自动驾驶的长尾场景，比如路上的水坑、积水、遗撒的障碍物等。虽然很多场景人工智能都可以解决，但很难解决到100%。我们采用编队的方式，用人和自动驾驶双重保险保障系统绝对安全，或者比现有单车无论是Robotaxi还是单车安全，要安全2到3个量级。
车队采用多机器人系统，通过混合智能实现了混合感知。每辆车所看到的信息，不仅自己知道，还会传给其他车辆。整个队列的感知覆盖范围会达到几百米，远超单独的车辆能看到的范围。我们通过混合智能控制，几辆车形成一个队列协同前进，每辆车之间的距离非常近。过路口时，这些车像小火车一样共同加速和减速。我们的车队在运行过程中也有混合定位，不需要依赖GPS和地图，就可以形成非常密集的队列。尤其在工业生产场景，例如西部有很多隧道没有GPS和手机信号的地方，这个系统也可以完美运行。
今年8月份我们利用大模型和端到端技术率先推出了基于端到端自动驾驶编队的解决方案。其中使用感知和行为大模型实现更拟人化，提升泛化能力，并且用数据驱动自动驾驶演进。基于这些我们的安全性和智能性每年提升3倍，已经达到比人类安全接近1个量级的水平。
我们通过感知大模型识别红绿灯以及倒计时并传输给行为大模型。在运行过程中，第一辆车通过红绿灯，后面的车被红绿灯截住时，每辆车都有独立的智能识别周围环境，能够通知驾驶者等待，重新组成队列。对于自动驾驶，尤其是货运中较难的超长车辆、异形车辆识别问题，大模型都能够较好解决。
在实际场景应用中，在实际公路段，自动驾驶面临有很多难题，包括砂石路段如何躲避路上的石头，这个AI可以解决99.9%，但是很难做到100%。通过人混合智能的方式，就可以比较好的解决这些问题。通过这个方式，我们场景的泛化能力得到很大的提升。
接下来我们讨论自动驾驶的应用，以降低运营成本和系统成本。智能网联和辅助驾驶车辆，无论是特斯拉、蔚来、理想、小鹏，大量使用自动驾驶L4，真正的无人化自动驾驶应用到传感器、芯片和控制器。基于已量产的传感器，我们推出了行业内成本最低的L4自动驾驶解决方案。虽然每辆车我们与车企的量产和前装的量产降至10万，但是可以实现完全无人化。对客户来说，基本不到半年就可以帮助工业生产的客户收回成本，这是商业上非常重要的突破。
我们将滴滴最擅长的调度能力赋能到自动驾驶货运中，并且推出了KargoCloud，将最适合自动驾驶的货物匹配自动驾驶的车辆和能源类型，进行货物和车辆以及能源整体的全方位优化和调度。整体运营效率提升10%，管理成本平均减少50%。这样的调度系统可以带来1到2亿的纯效率提升。在上线这个系统之前，许多煤矿的物流调度非常落后，车辆都是私人车辆，调度都是通过微信群运货，我们通过智能系统的研发大幅度提升了效率。
通过技术能力的提升和商业自动驾驶的实现，我们在鄂尔多斯市实现了全球第一个自动驾驶安全性和经济性闭环，让无人驾驶的车队盈利。我认为这件事情在L4整个自动驾驶的行业都是一个非常大的突破。之所以落地在鄂尔多斯，是因为当地主要从事煤炭、钢铁的运输。鄂尔多斯的煤炭储量和产量占到全国1/5，全市有几十万辆次重卡运行，也是全国最大的单一自动驾驶卡车市场。因此我们现在自营300台自动驾驶车队，也是全球规模最大的自动驾驶物流车队，覆盖工业园以及工业园辐射周边的许多场景。
我们在助力鄂尔多斯入选全国车路云一体化城市，并且是交通部的先导应用项目。在单一场景下，每年有几亿元收入，测试里程超过1000万公里，是全球领先的。因此我们非常荣幸落地这个项目。
在商业模式上，我们认为自动驾驶或者人工智能最理想的情况是交付虚拟司机的服务。我们在业内整个自动驾驶行业签订了虚拟驾驶员服务的第一单，客户购买我们与车企共同生产的车辆，每个月能节约20到30万的人力成本，因此他们愿意每辆车每年支付10万或者更多的软件服务费。从自动驾驶整个形成新的商业模式，到我们作为一家人工智能科技企业终于能用人工智能产生高额毛利，而不需要再进行货物大量运输和持有车辆。这是目前普遍的商业模式。
我们不仅在鄂尔多斯，还在国内首先打通了北方物流的重要通道。我们在天津、河北和北京都取得了自动驾驶上路许可。内蒙可以从天津港出发，跨越几个省运输货物到内蒙，形成工业生产基地。这条中国北方主要干线运输覆盖了百万辆车辆，因此是卡尔动力非常重要的市场。
成都作为西南物流枢纽，自动驾驶运营前景广阔。去年我们已经在成都开展自动驾驶货运测试，我们的合作伙伴蜀道集团和高新区策源资本对我们进行了赋能。今年上半年四川省物流费用达到4000亿元，全国可能只有6到7万亿元，四川省占据非常重要的一部分。成都是智能网联发展的高地，新能源重卡在四川销量也非常高。
我们已经延伸了京雄高速、河北、天津等地的试点应用经验，并与成都的本地企业合作开展自动驾驶运营。在成渝高速可以看到卡尔动力自动驾驶车辆在运行。接下来我们将逐步推广到规模化和无人化。
最后，我想向大家分享卡尔动力作为自动驾驶和运输机器人公司，我们对具身智能机器人行业未来如何赋能工业的思考和发展，以及我们认为未来5到10年物流发展的形态和愿景。
我们认为物流车辆将从燃油、纯电发展为无驾驶舱、滑板底盘运输机器人的形态，将几万亿物流连成大网络。这些车辆在路上组成队列，以最小道路占用面积高效运输货物。每辆车具备独立智能，不影响其他交通车辆的出行和交互，自行补能充电，最终将货物运输到工厂、厂矿或者周边陆港。这既是我们未来物流发展的形态，也是卡尔的愿景。谢谢大家！
关于2024创业邦100未来独角兽大会
2024年12月19日，第16届创业邦100未来独角兽大会在成都开幕。本届大会由创业邦主办，成都市科学技术局、成都市投资促进局为指导单位，睿兽分析为数据支持平台。大会官方指定用车为比亚迪旗下新能源个性品牌方程豹汽车豹8。
“创业邦100未来独角兽大会”是准独角兽企业的年终盛会，始于2009年，致力于发掘出一批未来1-3年有望成为独角兽的未来独角兽企业。作为独角兽的挖掘者、创新的探路者，大会连续十六载颁发「创业邦100未来独角兽榜」，累计评选出1289家高成长企业，如美团、小米、滴滴、理想汽车、蔚来汽车、泰格医药……根据睿兽分析数据显示，其中有106家公司已经成功上市，91家企业被并购，105家独角兽企业。
本届大会以“Crossing the Alps——行者无疆”为主题，继续揭晓“2024年度投资人”“2024创业邦100末来独角兽榜”“2024硬科技创变者50强〞，发布“2024年全球独角兽企业洞察”，携手未来独角兽、硬科技创变者奋楫前行。
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