从理论到实践,如何跨越AI应用鸿沟、实现超级场景?

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AI跨界融合,开辟更多新场景、新模式

AI重塑一切产业已是不可阻挡的浪潮,AI与手机、具身智能、软件开发、AR/VR,乃至农业场景的结合正带来效率革命、创造新的产品形态、和商业机会。

AI与空间计算的强强联合,正以前所未有的精度,让智能设备“看懂”三维世界。这不仅为元宇宙的崛起铺设了技术基石,更将在智能驾驶、机器人导航等前沿领域掀起变革浪潮;具身智能,让机器人不再只是简单的感知与认知,而是能够与物理环境互动,执行任务更加灵活高效。这是机器人技术迈向新高度的关键一跃;AI技术正为传统农业带来革命性变革,通过精准环控、智能灌溉、智能农事、病虫害预测等手段,显著提升农业生产效率与质量,减少资源浪费与环境污染,推动农业向现代化、智能化方向迈进;AI工具链正深刻改变着软件开发的模式与流程,通过自动化代码生成、智能测试、性能优化等功能,大幅提升软件开发的效率与质量,降低开发成本,推动软件行业向更加智能化、高效化的未来迈进……

围绕“AI+场景”相关话题,2024创业邦100未来独角兽大会邀请到宸境科技联合创始人曹田甜,有鹿机器人创始人、CEO陈俊波,丰码科技创始人兼CEO南思乔,博世创投投资合伙人、中国区风险投资负责人孙晓光,开源中国CEO徐勇,OPPO巡星投资总经理乔雨婷展开对话,分享他们的实践与洞察。以下为对话内容,由创业邦整理:

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乔雨婷:作为OPPO巡星投资的一员,我专注于AI赛道和AI应用。我们今年推出了首款AI手机,AI在智能手机领域的赋能作用不容小觑,请各位嘉宾分享一下AI应用及落地的思考。

曹田甜:宸境科技的核心技术是空间计算技术,致力于通过这项技术结合AI能力,来驱动智能眼镜、智能汽车、机器人等硬件智能设备。我们的目标是实现对三维世界环境的感知和理解,从而提高生产生活效率,给用户带来更好的交互体验。

陈俊波:有鹿机器人专注于具身智能通用大脑的开发,相信未来机器人物种的数量会超越生物物种。因为不同的应用场景和任务需要不同形态的机器人本体,但无论本体如何变化,都需要一个强大的智能体大脑来支撑。我们正是致力于提供这样的智能体大脑,通过它去赋能各种各样的机器人,让机器人行业更加智能化、多样化。这也是我们一直在努力的方向。

南思乔:作为丰码科技的创始人,我主要关注AI+农业领域,尤其是AI技术在种植业的应用。我们希望通过AI技术解决传统农业的挑战,提高农业的生产效率和效益。我们优先选择设施农业场景来落地AI技术,以实现农业的智能化转型。

孙晓光:在博世创投,我们不仅寻找投资机会,更寻找那些能引领未来科技趋势、解决行业痛点的创新企业。我们深知创新是推动社会进步的关键,而AI技术正是最具潜力的创新领域之一。我们特别关注那些将AI技术应用于实际场景、能够产生真正价值的企业。

徐勇:开源技术作为一种开放、共享、协作的创新模式,正在全球范围内引领着技术发展的新潮流。作为开源中国的一份子,我致力于打造一个活跃、健康、有价值的开源技术社区,为开发者提供优质的代码托管、技术交流、项目合作等服务。我坚信开源技术的力量在于其开放性和包容性,它能够汇聚全球开发者的智慧,共同推动技术的创新和进步。我期待与更多企业和个人合作,共同探索开源技术的无限可能。

具身智能离落地还有多久?

陈俊波为我们分享了他的独到见解和实践经验。他指出,当前业界对具身智能的理解过于狭隘,常将其等同于人形机器人,忽略了其巨大的变革潜力。具身智能对中国制造业,特别是价值链底端的产业,提供了产业升级的宝贵钥匙。

以中国制造业为例,尽管占据全球35%的市场份额,但多数企业仍深陷低附加值生产环节。陈俊波通过江苏一家清洁设备制造商的案例说明,品牌与智能化对提升产品附加值至关重要。该企业自有品牌产品在国内售价4万人民币,而海外同类品牌却能售至10万人民币,差距在于品牌认知。

为打破这一困境,陈俊波团队将通用具身大脑技术融入传统设备,实现智能化升级,不仅帮助其智能化产品的海外售价提升了7倍,还实现了规模化量产与推广。他们还与多家行业巨头合作,将具身智能技术应用于多个领域,展现了其广泛应用潜力。

陈俊波强调,具身智能的商业化落地不仅是商业成功,更是技术成熟的重要标志。大规模场景应用与数据反馈能不断优化算法模型,推动技术持续进步。他坚信,具身智能正逐步成为推动产业升级、提升国家竞争力的重要力量。

如何构建空间计算的落地生态?

曹田甜对此进行了深入阐述。她首先强调了人工智能技术,特别是视觉大模型的突破,为空间计算提供了强大的技术支持,使得环境感知与理解变得高效且实时可更新。

在产品开发上,宸境科技作为技术驱动型企业,虽面临内容和设计的挑战,但AI及AI工具的快速迭代为产品开发注入了新活力,有效解决了这一瓶颈。

谈及空间计算与智能眼镜的结合,曹田甜表示,无论是苹果Vision Pro的发布还是Meta AI眼镜销量的飙升,都预示着智能眼镜行业的蓬勃发展。这些硬件设备的进步,为宸境科技的空间计算技术提供了更广阔的应用场景。

最后,她总结道,宸境科技正通过与无锡文旅的合作,将空间计算技术应用于室外文旅场景,打造一款创新的2C产品,让游客在古运河游船上通过智能眼镜体验三维新型交互。这一举措不仅展现了空间计算技术的潜力,也标志着宸境科技在构建空间计算落地生态上取得了重要进展。

各领域的AI超级应用会是什么?

曹田甜认为,AI超级应用的前提是AI工具需先达到“超级好用”。她观察到,当前设计师在使用AI工具时,仍需频繁切换不同软件以完成设计流程,这反映出AI工具在便利性和整合性上尚有提升空间。因此,她认为,只有当AI工具变得足够便捷、高效,能够一站式解决用户问题,才有可能催生出真正的AI超级应用。

陈俊波则提出,在具身智能领域,或许不存在单一的超级应用,但存在超级场景。他以家庭场景为例,阐述了具身智能如何分步骤赋能家庭生活。从外卖物流机器人到清洁机器人,再到人形机器人,每个产品都针对家庭的具体需求而设计,共同构成了一个完整的机器人产品矩阵。陈俊波认为,这种围绕核心场景打造的机器人产品矩阵,就是他们正在追求的超级场景。

南思乔强调,超级场景必须首先具备实用性,要么解决生产安全问题,要么提高生产效率。在设施农业领域,他们通过AI技术实现了作物的增产和农资及人工成本的降低,这就是他们眼中的超级场景。南思乔认为,只有真正能够带来经济效益的AI应用,才有机会成为超级应用。

孙晓光则认为,无人驾驶可能是AI领域的一个超级场景。他指出,AI应用需要解决方方面面的问题,而无人驾驶则是一个涉及多个领域和技术的综合性应用场景。同时,他也期待AI能够更快地适应不同场景,降低训练和资源投入,从而加速AI应用的普及和价值创造。

徐勇则持更为务实的观点。他认为,不存在纯粹的AI生意,所有AI应用都是对原有行业的加持和提效。他以涡轮增压器为例,形象地解释了AI在垂直行业中的作用。对于企业来说,更重要的是利用现有可靠的技术对产品进行AI化改造,让客户和用户感受到价值。因此,他们更关注短期内能够带来实际效益的AI应用。

最后,乔雨婷总结道,中国创业公司更注重AI技术的落地与场景应用,利用现有数据、算力及工具链优化场景、提高效率,与硅谷追求“一个AI解决所有问题”的方向截然不同。这种务实精神将助力中国企业在AI领域取得更加辉煌的成就。

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关于创业邦100未来独角兽大会

2024年12月19-20,第十六届创业邦100未来独角兽大会在成都举办。本届大会由创业邦主办,成都市科学技术局、成都市投资促进局为指导单位,睿兽分析为数据支持平台。大会官方指定用车为比亚迪旗下新能源个性品牌方程豹汽车豹8。

“创业邦100未来独角兽大会”是准独角兽企业的年终盛会,始于2009年,致力于发掘出一批未来1-3年有望成为独角兽的未来独角兽企业。作为独角兽的挖掘者、创新的探路者,大会连续十六载颁发《创业邦100未来独角兽榜单》,累计评选出1289家高成长企业,如美团、小米、滴滴、理想汽车、蔚来汽车、泰格医药……根据睿兽分析数据显示,其中有106家公司已经成功上市,91家企业被并购,105家成为独角兽企业。

本届大会以“CrossingtheAlps——行者无疆”为主题,继续揭晓“2024年度投资人”《2024创业邦100未来独角兽榜单》《2024硬科技创变者50强》,发布《2024年全球独角兽企业洞察》,携手未来独角兽、硬科技创变者奋楫前行。 更多未来独角兽、硬科技榜单,以及实时科创数据、产业图谱尽在睿兽分析。

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