中国,正在批量制造AI印钞机

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AI应用的爆发,会是AI渗透到用户端,最终变得普惠的大势所趋。

编者按:本文来自微信公众号 非凡油条(ID:ffyoutiao),作者:豆腐乳儿,创业邦经授权转载。

“中国行,我也行”还真是不少国家的一厢情愿。

这样的事情又发生在了AI上。

DeepSeek-R1发布后,欧洲和印度的一些创业者和投资人,突然就有了底气,想要进入AI领域。

要知道目前为止,中美之外能打的大模型几乎是一个都没有。欧洲和印度人想挤进来,是谁给的勇气?中国吗?

还真是中国。

大模型别说中美之外的其他国家,就连中国的大公司追赶起来也很吃力。但是没关系,中国的开源大模型,像阿里千问和DeepSeek表现已经很出色了,还是开源的,谁都能用。

这就开辟了一条新赛道——大模型卷不动,我们卷AI Agent。用中国开源大模型开发咖喱味的应用,也是可以的嘛。

所以中美之外的其他国家,觉得AI领域“中国行,我也行”,还真有些道理,不完全是痴人说梦。

毕竟中国AI发展带来的惊喜太多了,别的国家甚至也能抱上大腿。

AI领域的下一个爆点,在应用

别国,或者说全球AI创业者迎来的这条大粗腿,其实是中国开源大模型,对训练成本狠狠砍的这一刀。

DeepSeek-R1的预训练费用只有557.6万美元,仅是OpenAI GPT-4o模型训练成本的不到十分之一,功能也不差——这简直就是成本屠夫。

更惊艳的是,DeepSeek还开源,完全可以本地化部署。大家不需要再拼命卷大模型训练,而是更应该考虑本地化部署的推理来搞应用。

这就意味着,未来AI的商业化竞争焦点从训练向推理。

其实在此之前,业内普遍认为大模型训练成本会逐渐下降,与此同时本地化的推理也会因训练成本下降而逐渐普及。

但万万没想到,DeepSeek大大加快了这一进程,直接把训练成本打下来,给推理增长和AI的多元化应用打开了空间。

2024年初,AI市场的算力保有量和需求量中,训练是推理的九倍。业内人士预测,到2026年底,这一形势就会彻底逆转,推理的算力保有量和需求量将会是训练的九倍。

算力需求为什么将会从训练剧烈转向推理?这是因为训练成本降低后,各路AI应用涌现,释放出澎湃的推理需求。

最近比较知名的,就是夸克,接入了基于阿里通义千问基模开发的自研推理模型,还开发出“AI编程”、“AI写作”、“学术搜索”、“AI PPT”等功能,成了一个功能丰富的AI应用。

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类似这样的AI应用,增长是非常快的,比如上面提到的夸克,按他们自己的宣传,用户量有2亿级别了。

其实到去年,全球AI原生应用的月活已经达到1.2个亿,相比2023年底增长了230%;AI应用的内购收入达到33亿美金,同比增长了50%。

等到今年DeepSeek-R1发布后,AI应用的用户量必然迎来更大飞跃,毕竟像微信这种国民应用都接入了DeepSeek-R1。

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互联网公司,还真纷纷卷起AI应用来了。难怪大厂加大力度投资算力,像阿里宣布未来三年将投入超过3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施。

大厂投资算力里,推理算力占比可不小——阿里表示春节以来,看到了推理需求的爆炸性增长,新需求中约60%到70%用于推理。

这都预示着AI应用及其配套算力的爆发式增长。

A股里跟踪AI行业的人工智能AIETF(515070)与跟踪云计算的云计算50ETF(516630),都将受益于AI应用的发展,以及相关算力服务的投入增长。AI 应用蓬勃兴起与算力投入持续增长的双重红利,正为人工智能 AI和云计算 铺就一条充满机遇的上升通道,有望成为投资者布局未来科技赛道的得力工具。场外的朋友可以关注人工智能AIETF联接C(008586)、云计算50ETF联接C(019869)。

中国AI应用,飞速涌现

开源、卷应用,这样的发展趋势是不是有些熟悉?

如今在AI领域,中国水平较高的大模型开源,可以类比为移动互联网发展时,手机上开源的Android系统。

Android系统正是因为开源,才引来众多开发者依托它开发各类应用,形成丰富的生态,带动手机等智能电子硬件以及依附于系统的众多App的巨大繁荣。

AI发展转向应用这一趋势,固然会给别的国家带来更多机会,但中国能把握的机会更多。

中国有海量人口和规模庞大的制造业,这样巨大的市场,目前来看只有美国引领的英语文化圈可以与中国比较。而恰巧移动互联网时代正是中美两国吃到了最多的肉,其他国家顶多喝点汤——AI应用爆发后,趋势也会是如此。

不说别的,光说为企业服务,就是相当大的市场。

AI六小龙之一的零一万物,去年to B收入超1亿元,今年第一季度收入接近去年全年的收入。三月份,零一万物更是宣布全面拥抱DeepSeek,发布了以DeepSeek、Qwen、Yi等模型为底座的万智企业大模型一站式平台,还可提供企业级DeepSeek部署定制解决方案。

而面向个人用户的AI应用,也有了很多进展。

除了上文提到的夸克,最近比较火的AI应用还有Manus。根据流出的内测视频,它能浏览很多份简历后自动写出分析报告,解决人们的实际问题。

另一个重要的AI应用领域,就是游戏。最近一款名为《Whispers from the Star》的游戏招募内测志愿者,其出品方正是米哈游创始人蔡浩宇创立的人工智能公司。

这款AI游戏的亮点是AI大模型驱动角色实时对话,提供开放式、个性化、身临其境的游玩体验,并且游戏中所有的画面是实时演算生成。

这些还都是现在能看到的AI应用,未来还会有更多AI应用爆发。

AI应用,彻底改变未来

畅想一下未来,AI应用还可以渗透到更多领域,给我们的生活带来巨变。

比如汽车智能驾驶靠AI应用进行复杂场景推理,在少数但危险的关键路段做出正确判断,确保安全。

想要去哪里玩,只要定下来输入相关AI应用,就给出相应方案推荐,看好了就一键订票,计票、酒店、门票统统给订好。

AI应用改造社交软件,输入自己想表达的信息就给你只能配对,让你遇到和你更合得来的朋友。

人形机器人靠AI应用,做出复杂动作,帮老人做饭穿衣。

当然,上述应用,也可以出西班牙语的、法语的、日语的、德语的、俄语的,但上述版本AI应用都没有中国这样的巨大市场,最后混得好的还会是中英两种语言的AI应用。

而且AI应用发展,对于上游产业也有相当大的刺激作用。

这么多AI应用,无论是对开发者还是云计算厂商,都是庞大的增量,上文也提过了,长期来看利好人工智能AIETF(515070)和云计算50ETF(516630)。

AI应用继续增长,形成“芯片+模型+生态”的闭环,还会反哺芯片发展。因为增加的本地化推理算力需求,可以由国产芯片满足,而英伟达先进的GPU被禁运,这部分市场增量将被国产芯片吃下,反过来推动国产芯片发展。

AI应用的爆发,会是AI渗透到用户端,最终变得普惠的大势所趋。在这一过程中,其他国家会根据自身文化开发相应应用,分到其中一杯羹,但大头还会被中美吃下。

而中国由于庞大的市场与众多应用场景,不仅吃得更多,还能趁机补齐芯片等上游短板,让AI全产业链更加强健。

所以AI应用会是中国新质生产力发展的天赐良机。

上下滑动查看参考资料:

独家对话GMI Cloud:从“训练”卷到“推理”,AI企业如何突破算力瓶颈并弯道超车?https://mp.weixin.qq.com/s/JHlZF22I1v24RkipWodszw

狂潮30天,DeepSeek改变了谁?|《财经》封面 https://mp.weixin.qq.com/s/dtVKHnnTq86l1m2ksnr-8Q

如何成为2亿人的AI全能助手 “新质领航”走进夸克_新浪财经_新浪网 https://finance.sina.com.cn/hy/hyjz/2025-02-24/doc-inemqtxe9887690.shtml

退出烧钱赛!李开复现身回应 https://mp.weixin.qq.com/s/7HOU6OMQGMBSLDzGBYfaRQ

超越ChatGPT,DeepSeek在美国“登顶”了 https://mp.weixin.qq.com/s/OeQGgMwdoow5bKK92CflBw

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